博客
关于我
为什么雷军指责“华为不懂研发”?
阅读量:312 次
发布时间:2019-03-01

本文共 908 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

华为和小米的研发之争:谁更懂技术?

近年来,华为和小米在研发投入方面的争论从未停息。雷军曾在2018年4月25日小米宣布硬件综合利润率永远不超过5%时发表了一番重要言论,引发了广泛讨论。雷军的核心观点是:“研发费用不是越多越好!”他认为华为的研发费用率高达10%是“不懂研发,是高管不亲自做研发的原因”。这一表述很快被小米公关部总经理徐洁云驳斥,称其出于2018年的背景,并非近期的表述。

雷军的言论本身并无错,但在当前智能手机创新乏力的市场环境下,研发实力已成为手机厂商竞争的核心要素。华为的研发投入确实超过了苹果,且在技术、专利方面具有显著优势。2018年,华为研发投入首次超过苹果,标志着其在智能手机市场的崛起。

研发投入的多少并不完全反映技术实力。小米近年来研发投入持续增加,但其技术成果与华为相比仍有差距。华为在通讯技术领域的突破早早便为其赢得了全球认可。雷军的技术背景与创始团队的研发经验也为小米奠定了坚实基础,但与华为相比,仍有不足。

领导团队的技术出身无疑对企业发展至关重要。华为的余承东等技术骨干曾为公司的多个关键发展贡献力量,例如其在分布式基站技术上的突破性成果。小米的雷军团队在硬件研发方面也有突出表现,但其技术底蕴与华为相比仍有差距。

研发投入与技术成果的转化率是衡量厂商实力的关键。华为的研发投入效率更高,能够将资金转化为技术优势。小米虽然在研发投入上力道而行,但其技术突破的数量和深度与华为相比仍有差距。

在当今竞争激烈的市场环境中,研发投入的多少只是形式,真正决定胜负的是技术成果的转化。华为的技术实力使其在市场上占据领先地位,而小米则需要在研发投入与技术成果之间找到更好的平衡点。

未来的竞争将不仅仅是研发投入的较量,更是技术实力的对决。华为凭借其技术实力和成果转化能力,成为市场认可的领军者。小米虽然有其优势,但要想超越华为,仍需在技术研发方面持续突破。

技术研发是一个高风险高回报的投资。华为的成功证明了高投入研发的价值,而小米的发展则展现了在技术与投入之间找到平衡的重要性。在这个竞争激烈的市场中,只有真正能够通过研发给消费者带来实用价值的厂商,才能持续获得消费者的认可与支持。

转载地址:http://oukl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nginx配置如何一键生成
查看>>
Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
查看>>
NHibernate学习[1]
查看>>
NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
Nim教程【十二】
查看>>
Nim游戏
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>